dplyr 是一种数据操作语法（“A Grammar of Data Manipulation”），提供了一组连贯的动词来帮助处理常见的数据操作。
dplyr 是一种数据操作语法（“A Grammar of Data Manipulation”），提供了一组连贯的动词来帮助处理常见的数据操作。
tidyverse 是由哈德利·威克汉姆和他的团队引入的 R 编程语言的开源包集合，它们“共享一个基本的设计理念、语法和数据结构”，用于整理数据（tidy data）。tidyverse 包的特点包括广泛使用非标准评估和鼓励渠道。1
表格： R 的帮助函数 / 11 用于管理 R 工作区的函数 / 13 处理数据对象的常用函数 / 42 用于操作数据框的 dplyr 函数 / 58 函数： with() / 25；within() / 47 主题： 因子、列表、tibble / 26-30 导入数据 / 31- 特殊 …
参考：
获取帮助 ?topic 或 type?topic 可以获取关于 topic 的帮助。? 为 help() 的简便写法。 ??pattern 或 field??pattern 可以在帮助系统中查找带有字符串 pattern 的实例（包、类、函数等）。?? 为 help.search() 的简便写法。 …
数据集 通常是由数据构成的一个矩形数据，行表示观测（值）（observation），列表示变量（variable）。 在数据库领域，行和列分别被称为记录（record）和字段（field）；在数据挖掘和机器学习领域则分别被称为示例（example）和属性（attribute）。 R 中右多种用于储 …
数据准备：使用 sample 函数对原始数据进行随机抽样，抽取 70% 的数据作为训练集（n=329），其余的作为测试集（n=141），抽样结果（训练集）保存在 sample.txt 文件中。
建立模型：使用 stats 程序包中的 glm 函数对训练集数据使用单因素和多因素 Logistic 回归分析，确定发生植体周炎的危险因素（P < 0.05）。用多因素 Logistic 回归分析的结果计算 OR 值，并借助 boot 程序包，使用 Bootstrap 法计算 OR 的 95% 置信区间。使用 rms 程序包建立列线图预测模型。
验证模型：分别借助 rms 程序包中的 calibrate 函数和 pROC 程序包中的 plot.roc 函数，使用 C-index 和校准曲线来检验模型的区分度和校准度。Logistic 回归的 C-index 即为 ROC 曲线下面积（AUC）。内部验证和外部验证分别使用训练集和测试集数据进行。
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