- 预后（prognosis）
- 指疾病发生后，对将来发展为各种不同后果（治愈、复发、恶化、伤残、并发症、死亡等）的预测和事前估计，通常以概率表示，如治愈率、复发率、五年生存率等。
预后研究就是关于疾病各种结局发生的概率及其影响因素的研究。
相关概念
疾病自然史
- 疾病自然史（natural history）
- 指在不给予任何治疗和干预措施的情况下，疾病从发生、发展到结局的整个过程。
疾病自然史分为四个时期：生物学发病期/生物学反应期、亚临床期（或称临床前期，即症状发生前阶段）、临床期、疾病相关结局（如痊愈、残疾、死亡）。
预后因素
- 预后因素（prognosis factors）
- 任何影响疾病预后的因素。
预后研究设计方案
常用设计方案中随机对照试验最佳，队列研究最常用。
方案设计的注意事项：
- 队列研究的起始点（零点时间（zero time））：研究设计时必须明确从病程的哪一点开始观察，尽可能选择疾病早期。收集队列的集合时间接近疾病的初发时点，则称为起始队列（inception cohort），为队列研究的首选。
- 研究对象的来源和分组：研究对象要具有代表性，研究对象的分组应遵循随机化和均衡性的原则。
- 随访和失访：失访率 < 5% 一般可以接受；> 10% 应引起注意，> 20% 研究结果价值不大。
预后研究常用的结局指标
- 率相关指标：病死率、疾病别死亡率、治愈率、缓解率、复发率、致残率、总生存率（overall survival rate，OS）、无进展生存率、无病生存率。
- 中位时间：中位生存时间、中位无病生存时间、中位无进展生存时间。
预后研究中的常见偏倚及其处理方式
常见偏倚
- 选择偏倚：样本偏倚、集合偏倚（入院率偏倚）、存活队列偏倚、零时偏倚、失访偏倚、迁移偏倚
- 测量偏倚：观察与评定结局过程发生偏倚。
- 混杂偏倚：均衡性欠佳，导致混杂因素引起了偏倚。
- 存活队列偏倚
- 由于收集的队列不是起始队列，而是可供研究的病例，通常都是从该病病程中某一时点进入队列，且都是存活的病例，哪些未入院失访病例的信息丢失，可能导致结果高估。
- 零时（不当）偏倚
- 由于不是起始队列，处于病程不同阶段的观察对象进入研究队列，观察的（在病程中的）起始点不尽相同而导致的偏倚。
偏倚的处理方式
控制偏倚的方法包括：随机化、限制、配对、分层、标准化、多因素分析方法。